YÊU CẦU CHÀO GIÁ
Kính gửi: Quý Công ty,
Trung tâm Đào tạo thuộc Công ty TNHH MTV kỹ thuật máy bay (VAECO) có nhu cầu đặt hàng mua các sản phẩm theo danh mục yêu cầu chào giá bằng hình thức chào hàng cạnh tranh. Đính kèm là chi tiết danh mục yêu cầu chào giá.
Kính mời các quý công ty có khả năng cung cấp, đáp ứng yêu cầu trên, đề nghị gửi bản chào giá đến đơn vị chúng tôi trước ngày 06/09/2025.
Chào giá của Quý công ty xin gửi về:
Công ty TNHH MTV Kỹ thuật Máy Bay (VAECO)
Đơn vị Cung ứng: Trung tâm Đào tạo
Địa chỉ: Sân Bay Quốc Tế Nội Bài, X.Phú Minh, H.Sóc Sơn, TP.Hà Nội, Việt Nam
Tel: +84-96 232 6628 Fax: +84-24-388 40 748
Người nhận: NGUYỄN THỊ MINH HUYỀN
E-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Trân trọng kính báo.
DANH MỤC YÊU CẦU CHÀO GIÁ
|
||||||
|
|
|
Ghi Chú: |
Bản chào giá phải có xác nhận của công ty và thể hiện đầy đủ các thông tin sau: |
|
||
|
|
|
- |
Tên và địa chỉ bản chào giá |
x | |
|
|
|
- |
Tên hàng/kỹ mã hiệu hàng hóa, đặc tính kỹ thuật theo yêu cầu |
x | |
|
|
|
- |
Số lượng chào và đơn vị tính |
x | |
|
|
|
- |
Nguồn gốc xuất xứ của hàng hóa |
||
|
|
|
- |
Đơn giá của sản phẩm và tổng giá trị trước/sau thuế |
x | |
|
|
|
- |
Địa điểm và thời gian giao hàng |
||
|
|
|
- |
Phương thức và điều kiện thanh toán |
||
|
|
|
- |
Các phụ phí khác nếu có |
x | |
|
|
|
- |
Thời hạn hiệu lực của bản chào giá |
x | |
PHỤ LỤC: NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH KHÓA
“ĐÀO TẠO NÂNG CAO VỀ CHATGPT/N8N”
|
STT |
Nội dung |
Chi tiết |
Thời lượng |
|
1 |
Module 1: Tư duy làm việc cùng AI (AI-First Mindset) |
- Tư duy dùng AI - “AI first” - Chuyển đổi phương thức làm việc cùng AI từ "ra lệnh" sang "giao việc" - Mô hình tư duy 4 vai trò của AI: nghiên cứu; sáng tạo; phân tích; lập trình - Ma trận so sánh: "Chọn đúng búa cho đúng đinh": Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini - Cập nhật bộ AI cho từng tác vụ nâng cao hiệu suất - Workshop Thực hành: chuẩn hóa thao tác, nắm vững các chức năng … |
0.5 ngày |
|
2 |
Module 2: Kỹ thuật "Prompt" Nâng cao Biến AI thành Chuyên gia Tư vấn (Master Prompting) |
- Nguyên tắc Vàng C.R.A.F.T - Các kỹ thuật Prompt Nâng cao + Chain-of-Thought (Chuỗi tư duy) + Few-shot Prompting (Ví dụ) + Self-Correction (Tự cải thiện) - AI-generated prompts: kỹ thuật tạo sinh prompt từ chính AI - Workshop thực hành: + Xác định bài toán: AI đọc dữ liệu Từ File đánh giá tài liệu AD/SB để nhận diện sai lỗi đánh giá + Xử lý, làm sạch dữ liệu nguồn để đưa vào đánh giá + Thực hành sử dụng dữ liệu đầu vào và kỹ thuật prompt với ChatGPT xử lý so sánh thông tin trong file 2 so với các thông tin trong file 1 để đưa ra nhận xét về tính chính xác của file 2. + Tinh chỉnh, hoàn thiện sản phẩm |
0.5 ngày |
|
3 |
Module 3: Xây dựng Trợ lý AI Tùy chỉnh (Custom AI) |
- Giới thiệu Custom GPTs & Kiến trúc: Instructions, Knowlegde, Actions - Xây dựng System Instructions chuẩn - Bóc tách và Chuẩn hóa dữ liệu để "Dạy" AI + Tại sao cần làm việc này? AI học tốt nhất từ dữ liệu sạch, có cấu trúc. + Kỹ thuật bóc tách và chuẩn hóa dữ liệu “Chuẩn AI”. - Workshop thực hành: Xây dựng trợ lý AI cá nhân theo công việc. |
0.5 ngày |
|
4 |
Module 4: Tự động hóa AI (AI Automation) với n8n |
- Giới thiệu n8n + n8n là gì? + Tại sao là n8n? + Các khái niệm cốt lõi: Workflow (Luồng công việc), Node (Nút hành động), Trigger (Kích hoạt), Credentials (Xác thực). - Xác định workflow và viết code n8n tự động hóa với AI. - Kết nối API các nguồn dữ liệu, API các AI phổ biến, OpenRouter. - Workshop thực hành: + Xác định bài toán: AI khai thác kinh nghiệm bảo dưỡng (TM, QN, ISI, TFU, FTD), cần tự động hóa quá trình đọc scan, skim tài liệu để gắn hastag + Xác định quy trình làm việc, chọn mẫu dữ liệu, xử lý, làm sạch dữ liệu nguồn + Thực hành sử Sử dụng n8n xây dựng AI Agent để giải bài toán. + Đánh giá, tinh chỉnh, phát triển và hướng hoàn thiện sản phẩm để đưa vào ứng dụng |
0.5 ngày |